姓名:赵晨
职位:人工智能系副主任、工学博士、副教授
社会学术兼职:福建省电机工程学会农村电气技术专委会秘书、电力物联网、电机与电器专委会委。IEEE Trans. on Smart Grid,IEEE Trans. on Industry Informatics、Electrical Power System Research等国际期刊审稿人。
教师简介:
1、学习工作经历:
2000年9月-2004年7月,福建农林大学机电工程学院,电气工程及其自动化专业,工学学士;
2005年9月-2008年7月,福建农林大学机电工程学院,农业机械化工程,工学硕士;
2015年9月-2019年6月,华中科技大学电气与电子工程学院,电气工程,工学博士。
2、研究方向和领域:
主要从现代信号处理、电能质量分析、人工智能在智能电网中应用、电力物联网、边缘计算。
3、科研项目:
[1] 福建省中青年教师教育科研基金项目,农村电网电能质量复合扰动识别方法研究,2018/9-2020/9,2万元,结题,主持;
[2] 福建省科技厅创新资金项目,新型高效电动机及其智能控制系统的研发与产业化示范,2021/9-2023/9,45万元,在研,高校负责人;
[3] 国家自然科学基金面上项目,基于粒子滤波的统一电能质量分析理论研究,2013/1-2016/12,83万元,结题,参与;
[4] 太阳能高效利用湖北省协同创新中心科研团队培育项目子课题,新能源接 入系统对电能质量影响的评估,2014/1-2016/12,50万元,结题,参与;
[5] 云南电网公司重大科技专项,新型数字化计量仪器的溯源和量传技术研究,2014/9-2017/ 9,49万元,结题,参与;
[6] 广东电力科学研究院科技项目,非线性用电负荷下电能计量检测方法研究,2016/1-2018/12,55万元,结题,参与;
[7] 科技部国家重点研发计划项目,听视觉认知模式自动个体刻画及其应用研究,2023.1-2026.1,40万元,子课题负责人。
4、发表论文:
[1] Haoyi Zhang, Wei Wu, Kaicheng Li, Xinyue Zheng, Xuebin Xu, Xuan Wei, Chen Zhao. Multi-Strategy Active Learning for Power Quality Disturbance Identification. Applied Soft Computing(SCI一区,IF=8.7)
[2] Chen Zhao, Li K, Li Y, et.al. Novel Method Based on Variational Mode Decomposit ion and a Random Discriminative Projection Extreme Learning Machine for Multiple Power Quality Disturbance Recognition. IEEE Transactions on Industrial Informatics 2019, 1 5(5):2915-2926.(SCI一区,IF:5.43)
[3] Luo Y, Li K, Li Y, Cai D, Chen Zhao, Meng Q. Three-Layer Bayesian Network f or Classification of Complex Power Quality Disturbances. IEEE Transactions on Industria l Informatics 2018, 14(9):3997-4006.(SCI一区,IF:5.43)
[4] Chen Zhao, Li K, Xu X. A Method Based on S-transform and Hybrid Kernel Extr eme Learning Machine for Complex Power Quality Disturbances Classification. Proceedings of ELM 2018; 2020:303-318.
[5] Meng Q, Li K, Chen Zhao. An Improved Particle Filtering Algorithm Using Differe nt Correlation Coefficients for Nonlinear System State Estimation[J]. Big Data 2019, 7(2):114-120.(SCI二区,IF:1.489)
[6] 赵晨,李开成,林寿英,曾子莹,林炜鑫.基于Jerk流形正则化深度极限学习机的电能质量 复合扰动识别[J].华南师范大学学报(自然科学版),2021,53(04):8-16.
[7] 赵晨,李开成,张浩毅,林炜鑫,曾子莹.少量已知历史数据下的电能质量复合扰动识别方法[J].科学技术与工程,2022,22(08):3087-3092.
[8] 许立武, 李开成, 肖贤贵, 赵晨, 尹家明, 倪逸. 基于深度前馈网络的电能质量复合扰动识 别. 电测与仪表, 2020, 57(01):62-69.
5、指导学生学科竞赛:
[1] 2021全国大学生电子设计竞赛福建省一等奖;
[2] 2022华为杯全国物联网竞赛全国三等奖、华东赛区一等奖。
6、联系方式:
(联系电话)18965012126
(电子邮箱)fauzhao@gmail.com;zhaochen@fafu.edu.cn